Как оптимизировать функцию фильтрации?
Всем привет, подскажите, как более оптимально отфильтровать данные:
const data = [
{
"date": "2020-03-02",
"value": "-0.00807736"
},
{
"date": "2020-03-03",
"value": "0.01775831"
},
{
"date": "2020-03-04",
"value": "0.00433390"
},
{
"date": "2020-03-31",
"value": "0.02667099"
},
{
"date": "2020-04-01",
"value": "-0.01370213"
},
{
"date": "2020-04-02",
"value": "0.02922457"
},
{
"date": "2020-04-03",
"value": "0.01015846"
},
{
"date": "2020-04-06",
"value": "0.01984755"
},
{
"date": "2020-04-07",
"value": "0.00296561"
},
{
"date": "2020-04-08",
"value": "0.01393626"
},
{
"date": "2020-04-09",
"value": "0.01132951"
},
{
"date": "2020-04-10",
"value": "-0.00822985"
},
{
"date": "2020-04-13",
"value": "-0.01640604"
},
{
"date": "2020-05-04",
"value": "-0.00000651"
},
{
"date": "2020-05-05",
"value": "-0.00000513"
},
{
"date": "2020-05-06",
"value": "-0.00501929"
},
{
"date": "2020-05-07",
"value": "0.00339571"
},
{
"date": "2020-05-08",
"value": "0.00176003"
}
]
/*
output
[
2020-03-02,
2020-04-01,
2020-05-04,
]
*/
const filtered = (data) => Object.values(data.reduceRight((accumulator, currentValue) => {
accumulator[new Date(currentValue.date).getMonth()] = currentValue.date
return accumulator
}, {}))
console.log(filtered(data));
|
Цитата:
Ты хочешь узнать про первые "обращения" в каждом месяце? |
У тебя filtered возвращает объект, а в примере вывода ты рисуешь массив.
Чего надо то? И по какому критерию оптимизировать? По длине кода? По скорости выполнения? |
"Ты хочешь узнать про первые обращения в каждом месяце?"
Да, верно. |
Функция filtered возвращает массив.
|
Речь об оптимизации алгоритма.
|
Если даты уже отсортированы и формат закреплён, и если уж совсем оптимизировать, то наверное как-то так:
const filter = (data) => {
if (!data || !data.length) return [];
const firstDate = data[0].date;
const result = [ firstDate ];
let lastMonth = firstDate.slice(5, 7);
for (let i = 1; i < data.length; i++) {
const { date } = data[i];
const month = date.slice(5, 7);
if (month > lastMonth) {
lastMonth = month;
result.push(date);
}
}
return result;
}
|
Предложу такой вариант...
const data = [
{
"date": "2020-03-02",
"value": "-0.00807736"
},
{
"date": "2020-03-03",
"value": "0.01775831"
},
{
"date": "2020-03-04",
"value": "0.00433390"
},
{
"date": "2020-03-31",
"value": "0.02667099"
},
{
"date": "2020-04-01",
"value": "-0.01370213"
},
{
"date": "2020-04-02",
"value": "0.02922457"
},
{
"date": "2020-04-03",
"value": "0.01015846"
},
{
"date": "2020-04-06",
"value": "0.01984755"
},
{
"date": "2020-04-07",
"value": "0.00296561"
},
{
"date": "2020-04-08",
"value": "0.01393626"
},
{
"date": "2020-04-09",
"value": "0.01132951"
},
{
"date": "2020-04-10",
"value": "-0.00822985"
},
{
"date": "2020-04-13",
"value": "-0.01640604"
},
{
"date": "2020-05-04",
"value": "-0.00000651"
},
{
"date": "2020-05-05",
"value": "-0.00000513"
},
{
"date": "2020-05-06",
"value": "-0.00501929"
},
{
"date": "2020-05-07",
"value": "0.00339571"
},
{
"date": "2020-05-08",
"value": "0.00176003"
}
]
/*
output
[
2020-03-02,
2020-04-01,
2020-05-04,
]
*/
const filtered = data => {
const o = {}
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
const m = data[i].date.slice(0, 7)
if (o[m]) continue
o[m] = data[i].date
}
return Object.values(o)
}
alert(filtered(data));
|
Цитата:
Если в среднем M сообщений за месяц, то взяв k = sqrt(M), получим O(N / sqrt(M)) вместо (O(N)) при маленьких М, конечно, толку от этого не будет.. Хотя надо заметить, что при малых M и записей всего очень мало (потому как за 100 лет было всего 1200 месяцев, и оптимизировать нечего). Т.е. М, судя по всему, здоровенное. |
Цитата:
|
| Часовой пояс GMT +3, время: 14:34. |