Есть некоторая гистограмма. Хочу обучить нейронную сеть предугадывать, уйдет ли эта гистограмма сильно положительном или отрицательном направлении (в момент, когда столбцы гистограммы близки к 0 или меняют знак)
В нейронках опыта не так много, поэтому что-то мог делать не правильно.
Примеры гистограммы:
Пример гистограммы 1
Пример гистограммы 2
Как видно, они относительно плавные.
У меня есть возможность обучить нейронку обычным обратным распространением ошибки, а так же генетическим алгоритмом, примерно как обучают
тут, только еще добавил комбинирование весов (там только комбинирование сдвигов функции активации)
Я пытался обучить так:
Нейронная сеть - персептрон, по слоям - 4, 6, 3, 2
На входы:
- Абсолютный максимум всех столбцов, взятых по модулю;
- Максимум (по модулю) из наиболее длинной знакопостоянной последовательности столбцов;
- Среднее столбцов (все по модулю), взятых по модулю из той же знакопостоянной последовательности;
- Среднее из одного-двух-трех (по выбору) столбцов НЕ ПО МОДУЛЮ из того момента, в котором как раз требуется определить, уйдет ли гистограмма (ЕДИНСТВЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ, ИМЕЮЩЕЕ ЗНАК);
Каждый вход, плюс ко всему, делится на среднее ВСЕХ столбцов, взятых по модулю, чтобы для различных гистограмм они были примерно одного порядка.
На выходах хочу получить:
- [1,0] - Гистограмма уйдет вверх
- [0,1] - Гистограмма уйдет вниз
- [0,0] - В данный момент гистограмма не уйдет никуда
После обучения тестирую - результат с переменным успехом, даже слишком неточно
Какие могут быть способы улучшить результат?
