Почему hash table имеет сложность O(1)? 
		
		
		
		Лично я представляю Hash Table примерно так: 
	
let array = Array.from({length:5}, _=>Math.floor(Math.random()*100));
let keys = [];
for(let i = 0; i < 100; i++){
  keys[i] = array.includes(i)?i:0;
}
// Дальше уже делаем с массивом то, что хотели: сортируем или находим сумму элементов или ещё что-нибудь
В данном конкретном примере это куда как ближе к O(n^2) (O(n^2 + 75) = O(n^2)), чем к O(1). Почему же считается O(1)? Только потому что 100 - константа? Или я вообще всё неправильно понимаю?:)  | 
	
		
 O(1) - в подавляющем большинстве случаев. O(n) - в очень редком, когда надо рехэшить всю таблицу. Там ничто не ищется в цикле, хэш указывает куда надо смотреть сразу, без каких-либо переборов.  
	Как это достигается? По-разному, открой википедию и почитай.  | 
| Часовой пояс GMT +3, время: 17:39. |