Javascript-форум - Структура MongoDB БД для аггрегации больших объемов данных

У меня есть коллекция, в которой хранится статистика кликов. На основе этих данных нужно строить отчеты. Вот пример документа

Код:

{

   "_id": {

     "dateVisited": ISODate("2014-11-05T00:00:00.0Z"),

     "campaignId": "4c29dc888be98a9488e6876133852c72",

     "landingpageId": "c5557aedab04ad1444b0ee28b5ddaab9",

     "offerId": null,

     "trafficAccountId": "84d06369b9872e9a2685483b7a532a10",

     "serverId": "32",

     "browser": "Safari",

     "platform": "Android",

     "c1": "chat",

     "c2": "au",

     "c3": "12b-ad1a",

     "c4": "mtv2",

     "city": "Perth",

     "country": "Australia",

     "deviceType": "mobile",

     "isp": "Telstra Internet",

     "netspeedId": NumberLong(3),

     "set": "" 

  },

   "value": {

     "lpCount": 2,

     "offersCount": 0,

     "grandConversionCount": 0,

     "grandConversionAmount": 0 

  } 

}

Вот пример того, что должно получится на выходе

Код:

2014-12-24    |  50 lp clicks  |  21 offer clicks  | $600 // srv1 + srv2

  srv1        |  20 lp clicks  |  11 offer clicks  | $400 // campaign1 + campaign2

    campaign1 |  10 lp clicks  |   6 offer clicks  | $100

    campaign2 |  10 lp clicks  |   5 offer clicks  | $300

  srv2        |  30 lp clicks  |  10 offer clicks  | $200 // campaign3 + campaign4

    campaign3 |  20 lp clicks  |   4 offer clicks  | $100

    campaign4 |  10 lp clicks  |   6 offer clicks  | $100

Вот упрощенный пример запроса

db.clicks.aggregate([
  {$match: {'_id.dateVisited': new Date('2014-12-24')}},
  {$group:{
    _id: '$_id.dateVisited',
    totalLandingpageClicksCount: {$sum: '$value.landingpageClicksCount'},
    totalOfferTrackingsCount: {$sum: '$value.offerTrackingsCount'},
    totalOfferTrackingsAmount: {$sum: '$value.offerTrackingsAmount'}
  }}
])

В $match может быть включено несколько параметров (в зависимости что выберет пользователь), $group тоже может быть по нескольми параметрам, например по по dateVisited, serverId и campaignId и т.д.
Аггрегация для такой коллекции работает оочень медленно, т.к. на каждый dateVisited приходится ~10000 документов, и если пользователь захочет получить отчет за год, то $group должен обработать 365*10000=3650000 документов

Есть идеи, как спроектировать структуру БД, чтобы построение отчетов работало быстро?