Сообщение от EmperioAf
|
звучит это как то нереально
|
Угу, особенно учитывая то что обучить сетку, и протестировать, это лишь ОДНА итерация ОДНОЙ особи. А нужно сделать тонну итераций, тонну поколений.
При том вторая проблема это то что, чтобы не зайти в эволюционный тупик, мы из 10 особей не должны отбирать 2-3 удачных, так как пути других возможно бы в долгосрочной перспективе куда выиграшнее оказались, а мы должны отсеивать 2-3 самых НЕ УДАЧНЫХ. Таким образом держать параллельный зоопарк огромных параллельно идущих ветвей эволюции. Как это делает природа.
Но я думаю тут можно какие то хитрые оптимизации применить и вручную иногда подсказывать эволюции куда двигаться, так как мы таки обладаем интуицией и прогнозированием, в отличии от натурал селекшена.
(лол а можно нейросеть обучить программировать топологии других нейросетей, пользуясь ЕЁ интуицией, хах, чтобы она не случайные мутации делала, а интуитивно более верные)
Сообщение от EmperioAf
|
Вообще хотелось бы услышать спецов в этом области, но здесь их нет наверное.
|
Вот я о том и говорю, давай напишем каким нить умникам с хабра? Пусть они разовьют идею?