Кстати.
Если там сложные ресунки, а не просто цвета, то автономная полоумная мартышка-сортировшик может получится из нейронной сети. Они какраз для решения таких проблем идеальны. Здесь очивидный плюс то, что не нужно писать алгоритм(почти
). Но ончивидный минус, нужно иметь приличный набор уже отсортированных фоток. Это скорей решение для автономного расширения колекции. Еще оно сможет говорить "Это, что новый цвет?" Если не сможет опознать шаблон. Еще неприятно, то что изначально нужно иметь все возможные текстуры панелей так как научить ее класефицировать новый шаблон будет сложно, по мере роста количества шаблонов будет рости и ошибка, нужно будет наращивать структуру и полностью переобучать.