Можно пример в соответствии с этой темой. Т.к. я совсем не понимаю о чем ты.

Ты хочешь, я может быть и хочу, даже возможно кибер хочет, а вот его шеф возможно категорически против переплат. Я встречал людей, готовых удавиться за предоплату домена на год вперед на 500 рублей. Даже несмотря на вероятность потери доменного имени.

Вот ты все свою линию гнешь. А я бы посоветовал взять vps, а потом добавить ядер, памяти или диска.

Все зависит от того, с чем он умеет работать, а не какое решение идеальное в данном случае. Потому что именно к этому все и сведется, когда он дочитает наши письмена и сядет вдуплять в монитор для выполнения задачи.

Я же писал: некоторые СУБД умеет из коробки сами сегментировать данные, т.е. просто настраивается ключ сегментации для каждой коллекции / таблички и СУБД сама всё сделает включая равномерное динамическое размазывание неиспользуемых данных.

Например: MongoDB, PostgreXL (бесплатные),
Oracle, MS SQL Server (платные).

Я например юзаю облачный сервис MongoLab поверх MS Azure и сейчас плачу около 20 долларов в месяц.

***

Писать самому сегментацию геморой, т.к. для каждой СУБД могут быть свои паттерны и стратегии, например для реалиционок - это:

1) Динамическое порождение таблиц (т.е. деление на споты);
2) Балансировщик - маршрутизатор;
3) Логика динамического размазывания неиспользуемых данных по нодам;
4) Слой сверхбыстрого доступа.

И т.д. Примерная кодовая часть ~ 10-15k строк кода на языке типа JS.

Если нет опыта в написании таких систем, то для боевого проекта лучше и не пробовать, литературы по теме крайне мало, но как говорится было бы желание. Меня в своё время нужда заставила изучать эту тему, а инфу цеплял из разных мастер классов и общения с теми, кто в теме.

К сожалению, так и будет :)

спалил контору :)

спасибо, не знал.

придётся переосмысливать свою думалку на графы - с наскока вряд ли получится представить все данные в виде графов

как будет выглядеть на ней, например, схема пользователей и прав, продуктов и категорий?

Обычно графовые СУБД используются как вспомогательные, например, граф отношений (при проектировании той же ленты новостей с графом всё становится тривиально) в соц сетях или "возможно вас заинтересует" в магазинах. Городить всю систему на графах будет не оптимально.

Спасибо, Завтра прочитаю думаю)